Аквакультура, являясь самым быстрорастущим сектором производства пищевой продукции в мире, сталкивается с критической проблемой — необходимостью обеспечения устойчивой и эффективной кормовой базы. Зависимость от рыбной муки и рыбьего жира, добываемых из дикой рыбы, стала основным ограничивающим фактором для дальнейшего роста отрасли. Данная статья представляет собой комплексный анализ эволюции кормов для аквакультуры — от традиционных подходов к революционным биотехнологическим решениям, включая альтернативные белки, генетически модифицированные источники омега-3, прецизионное кормление с использованием искусственного интеллекта и инновационные функциональные добавки. Особое внимание уделяется научным исследованиям, практическим примерам внедрения и перспективам развития отрасли.
Category Archives: Профессиональная аквакультура (B2B / отраслевой контент)
В данном разделе публикуются материалы, касающиеся промышленной аквакультуры, вопросов управления водными биоресурсами. Освещаются новости, проблемы и тенденции в развитии аквакультуры, а также используемые технологии и оборудование.
Роботы для очистки сетей в морской аквакультуре: исследования и достижения
В сфере морской аквакультуры на сетях, используемых для садков, часто скапливаются морские обрастания. Это препятствует циркуляции воды и создает угрозу безопасности. Традиционные ручные методы очистки отличаются низкой эффективностью, высокой трудоемкостью, значительными затратами и серьезным ущербом для окружающей среды.
В данной статье рассматривается текущее использование роботов для очистки сетей в аквакультуре для выполнения таких задач, как очистка, подводный осмотр и мониторинг. Подчеркиваются их преимущества, включая повышение эффективности работы и снижение затрат. Затем проводится обзор ключевых технологий, таких как:
- захват подводных изображений и визуальное распознавание;
- движение, основанное на прилипании к поверхности;
- эффективное удаление обрастаний;
- управление движением;
- позиционирование и навигация.
В конечном итоге, статья прогнозирует будущее развитие роботов для очистки сетей, акцентируя внимание на их потенциале в области интеллектуализации и устойчивого развития. Это может привести к тому, что морская аквакультура станет более эффективной и экологически безопасной.
Лосось: аквакультура и проблемы устойчивости
Масштабы аквакультуры лосося в мире
Аквакультура лосося – ключевая отрасль в обеспечении мирового спроса на рыбу. Она быстро стала основным источником лосося на рынке, обогнав дикий промысел. Мировое производство лосося в 2021 году достигло 4.2 млн тонн [1], при этом более 70% этого объема приходится на выращенную рыбу. Норвегия и Чили остаются лидерами, производя более 80% мирового объема [1]. Для сравнения: норвежская компания MOWI в 2022 году произвела более 460 тыс. тонн лосося, что значительно превышает все российское производство (около 130 тыс. тонн в 2022 году) [2]. В 2023 году экспорт лосося из Чили составил около 6.5 млрд долларов, что подчеркивает экономическое значение отрасли для страны.
Роль ИИ в аквакультуре: обзор технологий и практик
Искусственный интеллект (ИИ) становится одним из ключевых инструментов развития современной аквакультуры. С ростом мирового спроса на рыбу и морепродукты интенсификация ферм выдвигает новые задачи: оптимизация кормления, мониторинг здоровья рыбы, управление качеством воды, снижение смертности и экологических воздействий. Как отмечают исследователи, внедрение ИИ уже преобразует отрасль: компьютерное зрение и машинное обучение повышают эффективность производства и устойчивость ферм, от предотвращения заболеваний до оптимизации схем кормления [1, 2]. В то же время эксперты указывают на проблемы с качеством данных, интеграцией систем и социально-экономическими рисками, требующие междисциплинарных подходов и контроля [1, 3].
Использование дронов и сенсоров в аквакультуре
Аквакультура обеспечивает почти половину потребляемой человечеством рыбы и является одним из наиболее динамично развивающихся секторов продовольственной отрасли: ожидается, что к 2026 году объём мирового рынка вырастет с ≈$204 млрд до $262 млрд [1]. В то же время традиционные методы ведения ферм испытывают серьёзные ограничения: контроль качества воды, управление кормлением и профилактика болезней часто выполняются вручную или с помощью стационарных датчиков, что даёт «слепые зоны» в данных. Аквакультура сталкивается с затруднениями в поддержании параметров среды: качество воды, операции кормления и контроль болезней нельзя эффективно осуществлять старыми методами [2]. Поскольку условия могут сильно отличаться на разных глубинах и в разных частях фермы, фиксированные сенсоры и периодические ручные измерения дают усреднённую или искаженную картину [3]. Именно поэтому в отрасли всё шире применяются беспилотные системы и интеллектуальные сенсоры, позволяющие вести круглосуточный мониторинг в реальном времени и своевременно реагировать на отклонения.