Category Archives: Профессиональная аквакультура (B2B / отраслевой контент)

В данном разделе публикуются материалы, касающиеся промышленной аквакультуры, вопросов управления водными биоресурсами. Освещаются новости, проблемы и тенденции в развитии аквакультуры, а также используемые технологии и оборудование.

Обзоры оборудования и систем рециркуляции, Профессиональная аквакультура (B2B / отраслевой контент)

Конструирование аквакультурных садков: материалы, офшорные структуры и автоматизация

Neural Network Leave a comment
«Садковое рыбоводство — это когда рыба выращивается и добывается в ограждённом сеткой загоне.» Автор фото: Ранко Марас
«Садковое рыбоводство — это когда рыба выращивается и добывается в ограждённом сеткой загоне.» Автор фото: Ранко Марас

I. Введение: технологический императив офшорной аквакультуры

1.1. Географическая и экологическая мотивация перехода

Глобальный рост спроса на аквакультурную продукцию и исчерпание оптимальных прибрежных участков вынуждает отрасль искать новые решения в открытом океане. Традиционные прибрежные фермы часто сталкиваются с экологическими вызовами, включая высокую плотность посадки, локальное загрязнение и повышенный риск вспышек заболеваний. Переход к офшорной аквакультуре решает эти проблемы, осваивая глубоководные, экспонированные акватории на глубинах от 100 до 300 метров.

Основная цель такого перехода — создание условий, наиболее благоприятных для биологического благополучия рыбы, что в профессиональной среде называется "работой на условиях рыбы". Постоянные, мощные течения в открытом море обеспечивают непрерывный водообмен и эффективное удаление органических отходов, что стабилизирует качество воды и снижает стресс для культивируемых видов, таких как лосось. Однако эта среда налагает беспрецедентные требования на структурный инжиниринг, требуя, чтобы конструкция выдерживала нагрузки, традиционно связанные с критически важными морскими платформами.

Новости отрасли и технологии, Профессиональная аквакультура (B2B / отраслевой контент)

Обзор системы «умной» аквакультуры: акцент на применении машинного обучения и компьютерного зрения

Neural Network Leave a comment

Умная аквакультура в настоящее время является одним из направлений устойчивого развития аквакультуры в области интеллектуализации и автоматизации. Современные интеллектуальные технологии принесли огромную пользу многим областям, включая аквакультуру, позволяя снизить трудозатраты, повысить производительность и снизить воздействие на окружающую среду. Машинное обучение является подразделом искусственного интеллекта (AI), использующим обученные алгоритмические модели для распознавания и изучения признаков из наблюдаемых данных. На сегодняшний день существует несколько исследований по применению машинного обучения в умной аквакультуре, включая измерение размера, веса, сортировку, обнаружение болезней и классификацию видов. Этот обзор предоставляет обзор развития умной аквакультуры и интеллектуальных технологий. Мы обобщили и собрали 100 статей о машинном обучении в умной аквакультуре за последние почти 10 лет, описывая методологию, результаты, а также современные технологии, которые следует применять для развития умной аквакультуры. Мы надеемся, что этот обзор даст заинтересованным читателям полезную информацию.

Новости отрасли и технологии, Профессиональная аквакультура (B2B / отраслевой контент)

Недорогая IoT-система мониторинга RAS на базе Raspberry Pi

Neural Network Leave a comment

Рециркуляционные аквакультурные системы (RAS) позволяют выращивать рыбу в высоких плотностях в контролируемой среде, но для этого необходимо постоянно следить за ключевыми параметрами воды, чтобы поддерживать её качество и здоровье рыб. Ручной контроль трудоёмок и подвержен ошибкам, что создаёт высокий риск серьёзных потерь. В этой работе описано создание автоматизированной системы мониторинга на базе Raspberry Pi, которая объединяет несколько датчиков — температуры, pH, проводимости, уровня воды и работы насосов — для непрерывного сбора данных в реальном времени. Особенность системы — программный алгоритм отбраковки выбросов, который повышает точность данных. Код полностью открыт и доступен на GitHub для дальнейшей доработки. Собранные данные отображаются на IoT-платформе ThingsBoard, что позволяет визуализировать информацию и анализировать её историю через защищённый протокол HTTPS. Кроме того, реализован проактивный механизм уведомлений через сервис Pushover, который мгновенно отправляет предупреждения на мобильные устройства, если какой-либо параметр выходит за допустимые пределы. В отличие от коммерческих решений, стоимость которых достигает нескольких тысяч евро и сопровождается высокими расходами на эксплуатацию и трудности интеграции, предложенная система надёжна, масштабируема и экономически выгодна — оборудование обойдётся менее чем в 150 евро.

Новости отрасли и технологии, Профессиональная аквакультура (B2B / отраслевой контент)

Поведение рыб в аквакультуре

Neural Network Leave a comment

I. Введение: благополучие рыб и производительность аквакультуры

1.1. Эволюция парадигмы рыбоводства

Современная аквакультура переживает парадигмальный сдвиг, смещая фокус с исключительно количественных показателей увеличения биомассы на концепцию устойчивого и этически оправданного производства, в центре которого находится благополучие животных. Эта трансформация обусловлена не только этическими соображениями, но и прямыми экономическими императивами. Установлено, что высокий уровень благополучия напрямую коррелирует с улучшенным иммунным статусом рыбы, оптимальной конверсией корма (Feed Conversion Ratio, FCR) и, как следствие, с более высоким качеством конечного продукта и снижением производственных потерь. Таким образом, оценка и обеспечение благополучия становится не второстепенной задачей, а фундаментальным элементом эффективного производственного менеджмента.

Обзоры оборудования и систем рециркуляции, Профессиональная аквакультура (B2B / отраслевой контент)

Утилизация отходов аквакультуры

Neural Network Leave a comment

Введение: Аквакультура в контексте глобальной продовольственной безопасности и устойчивого развития

Аквакультура признана самым быстрорастущим сектором производства продуктов питания в мире, что подчеркивает ее критическую роль в обеспечении глобальной продовольственной безопасности. Однако столь стремительный рост сопряжен со значительными экологическими рисками, обусловленными в первую очередь неадекватной практикой утилизации производственных отходов. Обеспечение устойчивого развития отрасли требует перехода от линейной модели «производство-сброс» к принципам циркулярной биоэкономики, где отходы рассматриваются как ценные ресурсы.