Интеграция искусственного интеллекта (AI) и интернета вещей (IoT), известная как искусственный интеллект вещей (AIoT), становится двигателем значительных достижений в аквакультуре, предлагая решения для давних проблем, связанных с операционной эффективностью, устойчивостью и производительностью.
В данном обзоре рассматриваются последние исследования в области применения AIoT в аквакультуре с акцентом на:
- мониторинг окружающей среды в реальном времени,
- принятие решений на основе данных,
- автоматизацию процессов.
Датчики IoT, установленные в аквакультурных системах, непрерывно отслеживают ключевые параметры, такие как температура, pH, содержание растворённого кислорода, солёность и поведение рыбы. Алгоритмы искусственного интеллекта обрабатывают эти потоки данных, предоставляя прогнозные выводы по управлению качеством воды, выявлению заболеваний, идентификации видов, оценке биомассы и оптимизации стратегий кормления.
Хотя внедрение AIoT в аквакультуру даёт преимущества по многим направлениям, остаются и многочисленные вызовы, включая высокую стоимость реализации, вопросы конфиденциальности данных и необходимость в масштабируемых и адаптивных моделях искусственного интеллекта для различных условий аквакультуры.
Обзор также выделяет перспективные направления развития AIoT в аквакультуре, подчёркивая потенциал гибридных моделей искусственного интеллекта, улучшение масштабируемости для крупных производств и устойчивое управление ресурсами.
